À propos de Lopay
Les paiements par carte pour les petites entreprises, à un tarif deux fois moins cher
Lopay révolutionne les paiements par carte avec un taux affiché de 0,79 %, permettant aux petites et moyennes entreprises de conserver un plus grand pourcentage sur chaque vente. Trois ans et demi après son lancement au Royaume-Uni, sa petite équipe utilise l’IA pour gérer une grande partie des charges opérationnelles et réglementaires, pendant que l’entreprise se développe en Irlande et en Amérique du Nord, avec la France, l’Italie et l’Espagne comme prochaines étapes.
« En tant qu’entreprise de paiement, nous avons de nombreuses obligations financières et réglementaires, comme les vérifications KYC et la validation de l’identité, de la propriété et de l’éligibilité de chaque commerçant à traiter des paiements. Une grande partie de ces tâches était manuelle ; désormais, nous utilisons l’IA dans Slack. »
Le défi
Développer les activités essentielles sans augmenter les effectifs
Le taux préférentiel de Lopay repose sur la gestion ultra efficace de l’entreprise. Lopay doit vérifier chaque nouveau marchand, surveiller les évolutions de l’activité des comptes et effectuer les contrôles réglementaires dans les délais impartis. Chez de nombreux acteurs du secteur des paiements, ces tâches sont traitées manuellement, si bien que des volumes de transactions plus élevés entraînent une hausse des effectifs et des coûts.
L’IA a offert à Lopay le moyen de développer ces activités essentielles avec une équipe réduite. Mais les réponses générées dans des outils d’IA autonomes restaient entre les mains de la seule personne ayant rédigé le prompt. Cette personne devait encore interpréter le résultat, le copier et le partager là où ses collègues pouvaient agir. Pour une petite équipe coordonnant l’intégration des marchands, l’ingénierie et le marketing, chaque transfert supplémentaire affectait la rapidité promise par l’IA.
« Slack est un outil de communication essentiel entre les personnes et l’IA. »
Pourquoi Lopay fonctionne mieux avec Slack
Quand l’IA est intégrée à Slack, chaque réponse offre un contexte partagé
Depuis que Lopay a été créé en 2021, il utilise Slack, et son fondateur et PDG Ollie Mahoney s’en sert depuis 2014. Aujourd’hui, presque tous les collaborateurs de Lopay utilisent les canaux Slack pour communiquer, déclencher des actions et suivre l’avancement des projets. Des agents IA, propulsés par Zenning (également fondé par Ollie Mahoney), travaillent aux côtés de l’IA dans Slack, réunissant les personnes, les données et les actions au même endroit.
Donner à tous le contexte derrière les chiffres
Chaque matin, Lopay publie ses principaux chiffres dans un canal Slack, où chacun peut demander ce qui a provoqué un changement. Un agent IA recherche dans les outils pertinents et prend en compte des facteurs tels que la météo ou les perturbations des transports régionaux. « Vous pouvez demander : “Pourquoi les chiffres ont-ils augmenté hier ?” » explique Ollie Mahoney. « Et l’agent peut, le cas échéant, nous répondre : “Une grève du métro a poussé davantage de personnes à prendre un taxi.” »
Parce que la conversation se déroule dans un canal, la question d’une personne apporte à tous une réponse immédiatement utilisable. Les collègues bénéficient du même contexte sans avoir à répéter le prompt ni à attendre que quelqu’un leur transmette l’information.
Une IA proactive qui prend l’initiative
Les agents IA de Lopay interviennent aussi de manière proactive selon les besoins. Par exemple, lorsque Ollie Mahoney pose une question sur le prochain post sur les réseaux sociaux ou vérifie l’avancement d’un projet, l’équipe dispose d’environ 10 minutes pour répondre. Sans réponse dans ce délai, un agent IA parcourt les outils intégrés, comme Notion, et partage ses résultats dans le canal.
L’agent initie également des conversations de sa propre initiative. Lorsqu’il détecte un schéma récurrent dans les erreurs de la journée, il flashe les problèmes, en recherche la cause probable et publie ses conclusions sans attendre de prompt. L’équipe obtient ainsi des informations précieuses, même quand personne ne pense à les chercher.
« Si l’IA juge qu’une information peut être utile, elle peut dire : “Il y a eu pas mal d’erreurs hier. Je les ai analysées pour vous. Voici la solution.” C’est incroyable. Ça ne pourrait se passer nulle part ailleurs, car Slack est une source d’informations multiples. »
Coordonner le travail de l’IA entre les équipes
Lopay applique le même modèle à l’ensemble de ses activités. En ingénierie, un agent IA crée des pull requests de mise en production et les publie dans Slack, offrant à tous une vue partagée de ce qui a été livré. En marketing, les collaborateurs soumettent des demandes de modification de contenus dans un canal, et un agent modifie l’image, la vidéo ou le fichier audio, puis partage la nouvelle version pour révision. Lorsqu’un agent détecte un changement dans l’activité d’un marchand, il alerte l’assistance, l’ingénierie et la direction dans un canal afin qu’ils puissent coordonner leur réponse.
Slack relie chaque demande au travail qu’elle requiert et aux retours de l’équipe. « C’est une boucle de rétroaction complète dans Slack », explique Ollie Mahoney.
Des réponses plus rapides aux alertes et aux besoins des partenaires
Les outils de surveillance de Lopay publient un flux continu d’alertes opérationnelles dans Slack, signalant les marchands inactifs et les problèmes de compte. Le personnel d’astreinte se relaie dans un canal dédié aux urgences, tandis que PagerDuty achemine chaque incident vers la bonne personne.
Les agents IA génèrent moins de messages, mais chacun d’eux apporte davantage de contexte. « L’IA génère bien moins de trafic, mais elle est bien plus utile », résume Ollie Mahoney. « Elle intervient et dit : “Au fait, Ollie, j’ai remarqué quelque chose ici.” » Parce que Lopay centralise les alertes, les mises à jour de l’IA et les conversations d’équipe dans Slack, ses agents peuvent analyser les problèmes en s’appuyant sur le contexte que l’entreprise a déjà partagé. Ce riche contexte historique inspire le conseil que Ollie Mahoney donne aux fondateurs de l’IA : « Mieux vaut s’intégrer à Slack. »
Lopay ouvre également des canaux Slack Connect partagés avec ses partenaires stratégiques et ses clients. L’équipe d’assistance de l’entreprise traite les demandes effectuées depuis le produit, tandis que Slack Connect offre aux partenaires un accès direct aux collaborateurs de Lopay. Les ingénieurs peuvent répondre aux questions là où ils travaillent déjà, et chaque conversation reste visible pour les personnes en mesure d’apporter leur aide.
Proposer un canal lors de l’intégration renforce également la confiance. « Quand nous disons à nos clients : “Nous pouvons ouvrir un canal Slack partagé”, cela leur donne confiance » affirme Ollie Mahoney. « Ils savent qu’ils peuvent toujours parler à quelqu’un. »
Appliquer des contrôles de niveau paiement à chaque conversation Slack
En intégrant davantage de travail opérationnel et de collaboration avec ses partenaires dans Slack, Lopay applique la même rigueur que celle qui régit son activité de paiement. Lopay satisfait aux exigences du niveau 1 de la norme PCI DSS, le niveau de conformité le plus élevé du secteur des cartes bancaires. Ses règles de conservation limitent l’historique des messages à une fenêtre définie sur les canaux internes et Slack Connect, de sorte que les échanges avec les partenaires suivent les mêmes règles que les conversations au sein de Lopay.
« Chez Lopay, nous sommes conformes au niveau PCI 1, et cela fonctionne très bien avec Slack » explique Ollie Mahoney. « Vous n’obtenez cela avec aucun autre outil. »
Lopay établit également des règles claires pour ses collaborateurs concernant la gestion des informations clients dans Slack. Les données personnelles des clients restent dans les systèmes qui les protègent, tandis que les collaborateurs utilisent Slack pour consulter des enregistrements sans copier d’informations sensibles. Des formations régulières aident l’équipe à appliquer ces règles au quotidien. Si quelqu’un partage des informations sensibles dans Slack, ses collègues suppriment le message et flashent l’incident.
« Bien sûr, Slack continue de très bien gérer les fonctionnalités classiques : je peux envoyer un message direct à un collègue pour lui demander une mise à jour. Mais aujourd’hui, c’est aussi un mini-centre de contrôle IA. »
Prochaines étapes
Lopay pousse encore plus loin son modèle d’IA partagée
Ollie Mahoney voit dans les flux de travail actuels de Lopay les fondements d’un modèle de travail plus large, où les personnes et l’IA collaborent dans des canaux Slack partagés. « L’avenir, c’est une IA proactive : ce collègue “presque IA” supplémentaire dans Slack qui vous aide au quotidien » analyse-t-il.
Au fil de la croissance de Lopay, Slack continuera à connecter ses collaborateurs, ses agents IA et ses connaissances partagées, offrant à son équipe agile une plus grande capacité à développer ses produits, à accompagner ses clients et à s’étendre.
