La productividad de los agentes a disposición de cada empleado en Slack.

Un agente de IA es un sistema inteligente que puede encargarse de las preguntas de los clientes por sí mismo, sin necesidad de intervención humana. Usa el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para realizar cualquier tarea, desde preguntas sencillas hasta problemas complejos, e incluso puede llevar a cabo varias actividades a la vez. Los agentes de IA pueden aprender y mejorar con el tiempo, lo que los diferencia de la IA tradicional, que necesita de la intervención humana para determinadas tareas. Los agentes de IA pueden emprender acciones en nombre de los empleados.

Los datos de Slack en todos los canales, hilos, canvas y conversaciones complementa y potencia las fuentes conectadas de datos empresariales, lo que genera respuestas y acciones más eficaces por parte de los agentes.

Cada espacio de trabajo de Slack es una colección de conocimiento institucional; es el depósito de memoria a largo plazo de la empresa. Para que la IA sea útil, necesita acceso a los datos, pero no solo a los datos en una aplicación o sistema, sino a los que se encuentran en todos los sistemas, incluidos los no estructurados en las conversaciones de los equipos. Estos datos contextuales son clave para la producción de resultados relevantes y de alta calidad y para la adaptación a nueva información de contexto en tiempo real.

Todos los datos no explorados y no estructurados de una empresa —incluidos el contenido generado por usuarios, el texto de lenguaje natural, los archivos de audio y video, etc.— mejoran la capacidad de razonamiento y toma de decisiones de los agentes de modo que sean más relevantes. Cuando integras agentes a Slack, los clientes pueden darles permiso para explorar los datos conversacionales públicos en la instancia de Slack de tu organización, con lo que actúan de forma precisa y eficaz. Dado que tus datos nunca son productos de nuestra propiedad, el cliente controla a qué datos pueden acceder los agentes en Slack. Nunca entrenamos LLM con datos de los clientes; en lugar de ello, usamos técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) con los datos conversacionales no estructurados a fin de darles a los agentes, en el momento indicado, la información de contexto que necesitan para dar apoyo a sus compañeros humanos.

Puedes usar tres tipos de agentes y asistentes en Slack:

1. Agentforce (disponible en Slack a partir de enero de 2025): Agentforce se nutre de los datos conversacionales más pertinentes en Slack y de tus datos empresariales de confianza para sugerir y automatizar acciones en tu nombre. Desarrolla agentes personalizados que pongan su productividad a disposición de los empleados directamente en el flujo de trabajo. Ya sea que se trate de tareas de recursos humanos, TI, servicios, ventas, etc., Agentforce puede realizar acciones en Slack, como crear y actualizar canales, listas y canvas. Agentforce en Slack estará disponible próximamente. Comunícate con Ventas para obtener más información.

2. Tus asistentes de IA personalizados incorporados en la plataforma de Slack: Directamente desde una interfaz exclusiva de Slack, integra asistentes de IA que puedes desarrollar con API creadas a tal efecto. Puedes desarrollar estos asistentes de IA a medida para que trabajen como tú lo haces, de forma tal que puedas delegar tareas (desde tickets hasta solicitudes y más) y enfocarte en el trabajo importante que debe hacerse. Estas API están disponibles en el Centro para desarrolladores de Slack.

3. Asistentes de IA de terceros: Conversa con asistentes de IA de terceros para recibir ayuda con la preparación de contenido, la exposición de datos de investigaciones de mercado o la recuperación y la síntesis de archivos. En la actualidad, disponemos de varias aplicaciones de IA preconfiguradas y listas para usar y descargar en Slack Marketplace, como Adobe Express y Cohere.

En el caso de los asistentes de IA de terceros, Slack ofrece lineamientos e informes respecto de la calidad y la seguridad antes de su publicación en Slack Marketplace. Las empresas que desarrollan asistentes de IA de terceros para Slack Marketplace deben aceptar cumplir con los lineamientos para aplicaciones de Slack, que incluyen la prohibición de usar datos de los clientes de Slack para entrenar modelos grandes de lenguaje (LLM) y obligan a las empresas a compartir información importante de seguridad y cumplimiento sobre las aplicaciones. Además, los propietarios y administradores de Slack pueden controlar qué aplicaciones de agentes pueden agregarse a sus espacios de trabajo.

Einstein Trust Layer de Salesforce se creó para ayudarte a implementar la IA de manera segura en todos los ámbitos de tu negocio. En cada interacción en Agentforce, Einstein Trust Layer actúa detrás de escena para proteger la privacidad y seguridad de tus datos e incentivar la seguridad y exactitud de cada respuesta.

• Datos de los clientes: nunca usamos los datos de los clientes para entrenar LLM.
• Restricciones para agentes: Los clientes controlan a qué datos pueden acceder los agentes en Slack, además de crear restricciones que mantienen a los agentes enfocados en sus tareas y evitan los comportamientos no deseados.
• Pasarelas de LLM seguras: usa LLM básicos de manera segura evitando que los LLM de terceros conserven o supervisen los datos de tus clientes y tu empresa.
• Sin conservación de datos: Después de que el LLM genera una respuesta y la envía de regreso a Agentforce, olvida toda la información gracias a nuestros acuerdos de no conservación de datos, dado que tus datos no son un producto de nuestra propiedad. Nuestras técnicas de enmascaramiento de datos evitan que el LLM acceda a información sensible, como los nombres de empresas y personas, o la procese.
• Supervisión de IA: Agentforce supervisará y analizará las respuestas y detectará lenguaje perjudicial en ellas de manera continua. Ejecutamos modelos de puntuación de toxicidad en segundo plano para identificar contenido potencialmente tóxico o perjudicial.