Einen agentenbasierten Workspace in Slack aufbauen

KI hat die experimentelle Phase verlassen. Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2026 40 % aller Unternehmens-Apps aufgabenspezifische KI-Agenten enthalten werden. Vor einem Jahr lag diese Zahl noch bei unter 5 %. Wir können die gestiegene Nachfrage nach Agenten bestätigen: Seit Januar verzeichnen wir einen Anstieg von 300 % bei neuen benutzerdefinierten Agenten, die in Slack erstellt werden.

Da Unternehmen Hunderte oder bald sogar Tausende von spezialisierten Agenten einsetzen, stellt sich eine wichtige Frage: Wie sorgen wir dafür, dass Mitarbeitende diese Agenten leicht finden und verwenden können?

Mehr Agenten bedeuten nicht automatisch bessere Arbeit. Die meisten KI-Implementierungen kämpfen mit einer unübersichtlichen Anzahl von KI-Agenten: Da Teams Agenten unabhängig voneinander auf verschiedenen Plattformen bereitstellen, arbeiten diese digitalen Teammitglieder in Silos, ohne gemeinsamen Kontext oder eine Möglichkeit zu kommunizieren. So werden Agenten einfach nur zu einem weiteren potenziellen Störfaktor. Dieses Problem lässt sich nicht mit noch einem weiteren Tool beheben, sondern nur, indem Menschen und Agenten an dem Ort zusammengebracht werden, an dem die Arbeit bereits stattfindet.

Auf der Slack-Plattform kannst du ein agentenbasiertes Betriebssystem für die Arbeit aufbauen, in dem alle Apps und KI-Agenten vereint sind. So wird Slack zum natürlichen Zuhause für die effektive Zusammenarbeit von Menschen, Apps und Agenten. Indem du dein gesamtes Ökosystem in eine einzige dialogbasierte Benutzeroberfläche integrierst, stellst du kontextbezogene Agenten bereit, die nahtlos zusammenarbeiten und von Slackbot koordiniert werden.

Binde alle Apps und Agenten in deine Arbeitsabläufe ein

Der erste Schritt hin zum agentenbasierten Unternehmen besteht darin, den ständigen Wechsel zwischen Tools und Tabs zu beenden. Wenn Agenten auf voneinander getrennten Plattformen existieren, werden sie weit weniger akzeptiert. Durch die Integration von Drittanbieter- und benutzerdefinierten Agenten direkt in Unterhaltungen in Slack fühlt sich die Unterhaltung mit Agenten so natürlich an wie die Unterhaltung mit Kolleg:innen.

Die Slack-Plattform bietet ein umfangreiches Ökosystem mit 2.600 vorkonfigurierten Apps und Agenten für verschiedenste Aufgaben – vom Programmieren und Recherchieren über den Kundensupport bis hin zum Projektmanagement. Egal, ob du einen erstklassigen Partneragenten verwendest oder mithilfe unserer Entwicklungstools deine eigene Lösung entwickelst, das Ziel ist dasselbe: die Integration der Tools, die deine Teams nutzen, in den Ort, an dem sie bereits arbeiten.

Dein Team kann beispielsweise in ein und demselben Channel mit folgenden Agenten zusammenarbeiten: mit Agentforce Analytics Agent, um Kundenerkenntnisse zutage zu fördern, mit Adobe Express, um im Handumdrehen Materialien zu generieren, mit Workday, um Personalangelegenheiten zu bearbeiten, oder mit DocuSign, um Verträge zu verwalten. Slack AgentExchange bringt alle deine Agentforce- und Drittanbieter-Agenten zusammen und sorgt so für eine gemeinsame, einheitliche Nutzungserfahrung für die gesamte Belegschaft..

Kontextbezogene Agenten zur Unterstützung deiner Teams

Ein Agent ist nur so gut wie die Daten, auf die er zugreifen kann. Die meisten KI-Funktionen geben nur allgemeine Antworten, weil sie den Kontext deiner Unterhaltungen nicht kennen. Beispielsweise wissen sie nicht, was dein Team am letzten Dienstag beschlossen hat oder warum ein Projekt im letzten Quartal in eine andere Richtung gelenkt wurde. Damit sich ein agentenbasierter Ansatz umsetzen lässt, müssen Agenten Zugriff auf Geschäftsdaten und den Verlauf von Unterhaltungen erhalten, und zwar dort, wo deine Teams arbeiten.

Slack löst dieses Problem mit der API für die Echtzeit-Suche (Real-Time Search, RTS) und mit dem Model Context Protocol (MCP). Indem du Agenten sicheren Zugriff auf deine Slack-Daten gewährst, erhalten sie den Kontext, den sie benötigen. So wird deine KI präziser, relevanter und effektiver.

Du kannst diese Agenten direkt in Slack oder über eine spezielle Agenten-Schnittstelle verwenden. Unabhängig davon, wo du deinen Agenten verwendest, ist der Zugriff auf deine Daten durch integrierte Sicherheitsfunktionen, Berechtigungen und Abrufkonditionen abgesichert – zu deinen Bedingungen.

Nehmen wir als Beispiel Cursor und Linear: Durch Nutzung der kontextbezogenen Slack-Funktionen können Entwickler:innen, die Cursor verwenden, Echtzeitkontext direkt aus Unterhaltungen abrufen, um Probleme zu identifizieren und besseren Code zu schreiben, während ein Linear-Agent den betreffenden Thread sofort zu einem handlungsrelevanten Ticket zusammenfasst. So arbeitet eine KI, die dein Unternehmen kennt.

Slackbot koordiniert die Arbeit mithilfe aller deiner Daten, Apps und Agenten

Es geht nicht nur darum, Agenten zu verwenden, sondern darum, dass sie effektiv zusammenarbeiten. Der letzte Schritt eines agentenbasierten Workspace besteht darin, die Arbeit mittels all deiner Daten, Apps und Workspaces zu koordinieren, sodass Menschen und digitale Teammitglieder schneller agieren können. Du solltest dir nicht merken müssen, welcher Agent Geschäftsreisen verwaltet und welcher IT-Tickets nachverfolgt. Du solltest einfach fragen können.

Slackbot entwickelt sich zu einer zentralen, einheitlichen Schnittstelle für dein gesamtes Unternehmen. Mit dem neuen Slackbot-MCP-Client kannst du jede Anwendung und jeden Agenten direkt in Slackbot integrieren, sodass Slackbot zur zentralen Anlaufstelle für deinen Technologie-Stack wird. Du musst nicht mehr Dutzende von Dashboards durchforsten – Slackbot kann deine Anfrage an den richtigen Spezialagenten weiterleiten, Workflows mit mehreren Schritten abarbeiten und die aufbereiteten Informationen an dich weiterleiten.

Stell dir folgende Situation vor: Du bittest Slackbot, den Vertrag für die Fiktion GmbH zu finalisieren. Im Hintergrund kontaktiert Slackbot DocuSign, um den aktuellen Status abzurufen, pingt deinen Agenten für rechtliche Fragen an, damit dieser die neuesten Klauseln prüft, und sendet dir einen Link, unter dem du das Endergebnis zum Unterschreiben findest. Indem wir Slackbot in eine zentrale dialogbasierte Benutzeroberfläche verwandeln, fügen wir nicht einfach irgendeine KI zu Slack hinzu – wir bauen die Kommandozentrale für dein gesamtes Unternehmen.

Deine agentenbasierte Zukunft: Unterhaltungen in konkrete Maßnahmen verwandeln

Der Wandel zu einem agentenbasierten Unternehmen sollte die Arbeit erleichtern und nicht erschweren. Durch die Integration von kontextbasierten Agenten in Slack und die Koordination von Workflows durch Slackbot verschiebt sich der Fokus: Du musst keine Tools mehr verwalten, sondern erhältst Ergebnisse und kannst deine Arbeit erledigen.

Während dein KI-Ökosystem wächst, stellen Slack und Slackbot sicher, dass du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst. In dieser agentenzentrierten Umgebung arbeiten menschliche und digitale Teammitglieder Seite an Seite. Workflows verschwinden im Hintergrund und Aufgaben lassen sich ganz einfach durch eine Unterhaltung erledigen. 

Hier erfährst du mehr über die neuesten Slackbot-Innovationen.