支援 Slackbot 的大型語言模型 (LLM) 有時候產生的某些回應事實上是不準確的，或是在對話的情境下是不具意義的。這類回應 (又稱幻覺) 通常聽起來頗有道理，表達也相當有自信。

請繼續閱讀以深入瞭解關於幻覺、避免幻覺的方法，以及如何向 Slack 報告可疑的幻覺等資訊。利用回應做出決策或與其他人分享回應之前，最重要的就是認真檢視並驗證資訊是否正確。

注意：使用 Slackbot 時，利用回應做出決策或與其他人分享回應之前，最重要的就是認真檢視並驗證資訊是否正確。

如何識別幻覺

Slack 中的 AI 回應只包含你有存取權 (例如公開頻道、你所屬的私人頻道、私訊等) 的資訊；因此，如果看到你不熟悉的資訊，那麼很可能就是幻覺。 

Slack 可偵測的幻覺

以下是我們可以在 Slackbot 回應中識別並打暗號的幻覺類型：

• 內容連結
  引用不存在於你的 Slack 工作空間或 Enterprise 組織中的檔案。
• 人員、頻道，以及訊息
  引用不存在的人員、頻道或訊息。

當我們偵測到其中一個幻覺時，系統將以「找不到連結」、「找不到頻道」或「找不到使用者」等標記來取代連結、頻道名稱或人員。如果在回應中看到打暗號的幻覺，請仔細檢視完整的回應以確認準確性。 

如果 Slackbot 產生幻覺該怎麼做

對 Slackbot 的訓練旨在盡可能地提供協助；但是某些情況下，由於資訊或背景資料不足，使得 Slackbot 無法提供優質的回應。如果 Slackbot 說：「我不知道」或「我資訊不足，無法答覆這個問題」，而你又要求它再試一次且未提供新的指示時，為了給你一個滿意的答覆，它可能開始產生幻覺。 

利用以下的訣竅來驗證 Slackbot 傳送給你的資訊，或在它無法答覆時幫助它恢復正常： 

• 再次詢問 Slackbot
  在新的聊天視窗中詢問 Slackbot 同樣的問題，看看新的答覆是否和原始的回覆一致。 
• 對話保持精簡
  如果已經在同一個對話中傳送多則訊息，則可發起新的討論以減少 Slackbot 受先前回覆所混淆的風險。 
• 提供具體的來源
  避免說：「查找其他位置以取得更多資訊，」改說：「這些頻道都不對，請改嘗試 #頻道名稱和 #頻道名稱。你也可以查找來自 @人員的訊息。」

報告幻覺

如果你的 Slack 工作空間或 Enterprise 組織已啟用「AI 回應提交意見反應」功能，你可以報告含有幻覺資訊的回應。這類報告有助於我們識別模式並改善 Slackbot。方法如下：