Slack の人工知能、機械学習、データの使用
このガイドは、人工知能（AI）および機械学習（ML）機能の構築において Slack が使用するデータプラクティスについての詳細な情報を提供する補足リソースです。
Tip : 以下の詳細な情報を確認する前に、AI と機械学習に対する Slack のアプローチをご覧になることを推奨します。
データの概要
当社のプライバシーポリシーで定義されているように、顧客データは以下の要素で構成されます。
- メッセージデータ（例 : メッセージの内容）
- ファイルデータ（例 : Slack にアップロードされたファイル）
- オブジェクトデータ（例 : チャンネルやリスト）
- 文字起こしデータ（例 : ハドルミーティングの文字起こし）
Slack は、生成 AI 機能で使用する大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに顧客データを使用しません。Slack のプライバシーポリシーで定義されているとおり、当社のシステムは機械学習機能のために、使用に関する情報（機能の使用頻度や機能とのやり取りの頻度など）およびワークスペース情報（ワークスペース内のユーザー数やワークスペースの設定など）を分析する場合があります。
モデルの種類
Slack の AI および機械学習機能にはさまざまなモデルが活用されています。これらのモデルとその仕組みを把握しておくことは、お客様のデータがどのように使用されているかを理解するうえで重要です。
-
生成モデル
これらのモデルは、サードパーティーの LLM を使用して出力を作成します。顧客データがこれらのモデルのトレーニングに使用されることはありません。 -
予測モデル
これらのモデルは、チャンネルのレコメンドや絵文字の提案などの機能を提供するために機械学習アルゴリズムを活用しています。当社の予測モデルの大半は、複数の顧客から集計されたデータでトレーニングされたグローバルモデルです。
各機能でのモデルとデータの使用方法
以下の表では、特定の Slack 機能に使用されるデータとモデルを示しています。
| 機能 | 例* | 使用データ | 生成モデル使用の有無 | 予測モデル使用の有無 |
| 要約 | チャンネル要約、ファイル要約、ハドルミーティング議事録、まとめ |
顧客データ : メッセージ、ファイル、文字起こしデータ その他の情報 : ワークスペース、アカウント、使用に関する情報 |
はい（例 : 要約の生成） 注 :このモデルが顧客データをトレーニングに使用することはありません |
はい（例 : 要約のパーソナライズ） 注 :これはグローバルモデルですが、顧客データがトレーニングに使用されることはありません |
| 検索 | 自然言語検索、検索ランキング |
顧客データ : メッセージ、ファイル、文字起こし、Slack オブジェクトデータ その他の情報 : ワークスペース、アカウント、使用に関する情報 |
はい（例 : 検索の回答の生成） 注 :このモデルが顧客データをトレーニングに使用することはありません |
はい（例 : 検索結果の順位づけ） 注 :これはグローバルモデルですが、顧客データがトレーニングに使用されることはありません |
| おすすめ | ユーザー検索、チャンネル検索、チャンネルアーカイブ、参加と退出の提案、VIP |
顧客データ : 該当なし その他の情報 : 使用に関する情報 : |
いいえ |
はい（例 : 推薦の実行） 注 :これはグローバルモデルですが、顧客データがトレーニングに使用されることはありません |
| AI アクション | AI ワークフロー作成、チャンネルワークフローステップの要約 |
顧客データ : メッセージ、ファイル、文字起こし、Slack オブジェクトデータ その他の情報 : ワークスペースおよびアカウント情報 |
はい（例 : 自然言語クエリからのワークフロー生成、要約および検索ワークフローステップの実行） 注 :このモデルが顧客データをトレーニングに使用することはありません |
いいえ |
| オートコンプリート | メンションのおすすめ、検索ナビゲーションの提案 |
顧客データ : 該当なし その他の情報 : ワークスペース、アカウント、使用に関する情報 |
いいえ |
はい（例 : 推奨の生成） 注 :これはグローバルモデルですが、顧客データがトレーニングに使用されることはありません |
| スパム | プラットフォームの悪用を防ぐためのスパム検出モデル |
顧客データ : 該当なし その他の情報 : ワークスペース、アカウント、使用に関する情報 |
いいえ |
はい（例 : スパムの分類） 注 :これはグローバルモデルですが、トレーニング中に顧客データを使用することはありません |
| 翻訳 | 言語検出、AI 言語翻訳 |
顧客データ : メッセージ、ファイル、文字起こしデータ その他の情報 : ワークスペース、アカウント、使用に関する情報 |
はい（例 : 翻訳の生成） 注 :このモデルが顧客データをトレーニングに使用することはありません |
はい（例 : 翻訳言語の検出） 注 :これはグローバルモデルではありません |
* この表の例列は、例示を目的としているため、Slack のすべての機能が記載されているわけではありません。