O Slack tem um compromisso com a propriedade, a segurança e a privacidade dos dados, e nossos recursos de IA foram criados para manter esse compromisso. Tenha uma visão geral:

• Os dados do cliente nunca saem da infraestrutura controlada pelo Slack e nunca são usados para treinar grandes modelos de linguagem (LLMs).
• Os recursos de IA no Slack só funcionam com dados aos quais os membros têm acesso.
• Nossos recursos de IA atendem a todos os requisitos de segurança e conformidade de nível empresarial do Slack. Para saber mais, acesse a nossa Central de Confiança.

Perguntas frequentes

Como funcionam os recursos de IA no Slack?

O Slack usa grandes modelos de linguagem (LLMs) de terceiros, hospedados em nossa infraestrutura segura na Amazon Web Services (AWS), além dos dados que já estão em seu workspace ou organização do Slack, para alimentar um conjunto de ferramentas de produtividade de IA personalizadas. Quando você usa recursos de IA no Slack, aplicamos modelos de classificação internos (executados em nossa arquitetura padrão) para encontrar e classificar as informações mais relevantes. Em seguida, essas informações são enviadas para um LLM hospedado pela AWS. Os LLMs geram uma resposta, e o Slack a retorna para você. Os LLMs não retêm nenhuma informação da solicitação.

Meus dados do Slack são usados para treinar modelos de IA generativa de terceiros?

Os dados dos clientes nunca são usados para treinar LLMs de terceiros. Em vez disso, usamos uma técnica chamada Geração Aumentada de Recuperação (RAG), que envia apenas os dados necessários para cada tarefa ao LLM no momento da inferência. Com a RAG, os dados são enviados no contexto de solicitações de inferência. Embora o modelo possa armazenar temporariamente os dados em cache, ele não pode armazená-los em um banco de dados ou em um disco.

O Slack mostrará dados privados aos quais os membros não têm acesso?

Os recursos de IA no Slack usam apenas os dados do Slack aos quais os membros têm acesso no momento da solicitação e não exibem nem usam dados de canais privados ou mensagens diretas (MDs) dos quais os membros não participam. Por exemplo, as pesquisas com IA nunca mostrarão resultados que a pesquisa comum do Slack não mostraria. Da mesma forma, os resumos nunca terão conteúdo que você não poderia ver ao ler os canais ou as MDs.

Por quanto tempo os recursos de IA manterão os dados no Slack?

Resumos de conversas e respostas da pesquisa

Os resumos de conversas e as respostas da pesquisa fornecem respostas efêmeras da IA (por exemplo, as respostas desaparecerão posteriormente quando você sair da navegação ou fechar o resultado), e esses dados não são armazenados em dispositivos ou servidores.

Destaques

Os dados dos destaques ficam armazenados por 90 dias para permitir que você reveja o histórico de destaques anteriores. Se as mensagens usadas nos destaques forem excluídas ou ocultadas (por exemplo, um registro para mostrar dados foi excluído) por qualquer política de exclusão ou conformidade, os destaques armazenados também serão excluídos.

Resumos de canal gerados por um fluxo de trabalho

Ao contrário dos resumos de conversas que os usuários geram para si mesmos, quando você gera um resumo de canal com a etapa de fluxo de trabalho Resumir canais públicos , o resumo resultante não é uma resposta rápida da IA. Dependendo das etapas subsequentes do fluxo de trabalho, o resumo do canal pode ser enviado como uma mensagem para uma conversa ou adicionado e armazenado em um canvas. Nessas situações, a mensagem ou canvas contendo o resumo gerado pela IA será retido no Slack de acordo com as configurações de retenção de dados da sua organização. 

Como o Slack evita informações enganosas (ou “alucinações” da IA)?

As respostas dos recursos de IA no Slack podem incluir citações à mensagem original que foi usada como base para gerar o resumo ou a resposta da pesquisa. Selecione uma citação para ir direto à mensagem original e conferi-la para obter mais detalhes ou verificar. O Slack emprega um sistema de monitoramento de qualidade que avalia os resultados de IA e alerta a equipe sobre possíveis regressões na qualidade, como “alucinações” ou outras falhas detectadas nas métricas de avaliação. Além disso, os avisos enviados aos LLMs durante o uso do recurso de IA seguem as práticas recomendadas de nossos provedores de modelos para garantir resultados precisos, consistentes e seguros.

Posso desativar os recursos de IA ou limitar o acesso?

Sim. Os proprietários e administradores podem decidir quais recursos de IA os membros do workspace ou da organização Enterprise podem usar. Nos planos Enterprise, os proprietários e administradores de organizações também podem limitar o acesso aos recursos de IA a determinados usuários e grupos. Vá para Gerenciar o acesso aos recursos de IA no Slack para obter mais detalhes.