Slack s’engage en faveur de la propriété, de la sécurité et de la confidentialité des données. Ces valeurs ont été intégrées à nos fonctionnalités d’IA. Voici un aperçu :

• Les données client ne quittent jamais l’infrastructure contrôlée par Slack. Elles ne sont jamais utilisées pour entraîner de grands modèles de langage (LLM).
• Les fonctionnalités d’IA dans Slack ne fonctionnent qu’avec les données auxquelles les membres ont accès.
• Elles répondent à toutes les exigences de Slack en matière de sécurité professionnelle et de conformité. Pour en savoir plus, consultez notre Centre de confiance.

Questions fréquentes

Comment fonctionnent les fonctionnalités d’IA dans Slack ?

Slack AI utilise de grands modèles de langage (LLM) tiers, hébergés au sein de notre infrastructure Amazon Web Services (AWS) sécurisée, ainsi que les données se trouvant déjà dans votre organisation ou espace de travail Slack, afin d’alimenter une suite d’outils de productivité personnalisés optimisés par l’IA. Lorsque vous utilisez les fonctionnalités d’IA dans Slack, nous appliquons des modèles de classements internes (qui s’exécutent sur notre architecture standard) pour localiser et trier les informations les plus pertinentes. Ces informations sont ensuite envoyées à un LLM hébergé par AWS. Le LLM génère une réponse et Slack vous la retourne, en ne conservant aucune information relative à la demande.

Mes données Slack sont-elles utilisées pour entraîner des modèles d’IA générative tiers ?

Les données des clients ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles de LLM tiers. Au lieu de cela, nous utilisons une technique appelée « génération augmentée de récupération » (RAG), qui consiste à transmettre les données nécessaires à chaque tâche au LLM seulement au moment de l’inférence. Dans cette méthode, les données sont transmises dans le cadre des requêtes d’inférence. Le modèle peut mettre en cache les données provisoirement, mais ne peut pas les stocker dans une base de données ni sur un disque.

Slack présente-t-il des données privées auxquelles les membres n’ont pas accès ?

Les fonctionnalités d’IA de Slack n’utilisent que les données Slack auxquelles les membres ont accès au moment de la demande. Elles n’affichent pas et n’utilisent pas les données des canaux privés ou des messages directs dont ils ne sont pas membres. Par exemple, les recherches par IA ne renvoient jamais de résultats que la recherche standard de Slack ne donnerait pas. Il en va de même pour les résumés. Ils n’incluent jamais de contenus que vous ne pourriez pas voir pas en consultant les canaux ou les messages directs.

Combien de temps les fonctionnalités d’IA dans Slack conservent-elles les données ?

Résumés de conversation et recherches de réponses

Les résumés de conversation et les recherches de réponses génèrent des réponses éphémères fournies par l’IA (par exemple, les réponses disparaissent lorsque vous naviguez hors de la page ou fermez le résultat), et ces données ne sont pas stockées sur des appareils ou des serveurs.

Résumés

Les données relatives aux résumés sont conservées pendant 90 jours afin de vous permettre de consulter de manière temporaire l’historique des résumés précédents. Si les messages utilisés pour le résumé sont supprimés ou masqués (par exemple, un enregistrement indiquant que les données ont été supprimées) par une politique de suppression ou de conformité, le résumé enregistré sera lui aussi supprimé.

Résumés de canal générés par un flux de travail

Contrairement aux résumés de canal que les utilisateurs génèrent pour eux-mêmes, lorsque vous générez un résumé de canal à l’aide de l’étape du flux de travail Résumé des canaux publics, le résultat n’est pas une réponse éphémère générée par IA. En fonction des étapes suivantes du flux de travail, le résumé de canal peut être envoyé sous forme de message dans une conversation, ou ajouté à un canevas pour y être stocké. Dans ce cas, le message ou le canevas contenant le résumé généré par IA sera conservé par Slack en fonction des paramètres de conservation de votre organisation. 

Quelles sont les mesures prises par Slack pour empêcher les informations trompeuses (ou hallucinations) ?

Les réponses des fonctionnalités d’IA de Slack peuvent inclure des citations du message source qui a aidé à créer le résumé ou la recherche de réponses. Sélectionnez une citation pour accéder au message d’origine et le consulter afin d’obtenir plus d’informations ou de vérifications. Slack s’appuie sur un système de contrôle de la qualité qui évalue les résultats de l’IA. L’équipe est avertie d’une baisse de la qualité lorsque des hallucinations sont détectées (ou selon d’autres indicateurs). De plus, afin de garantir des résultats précis, cohérents et fiables, les requêtes transmises aux LLM lors de l’utilisation des fonctionnalités d’IA respectent les bonnes pratiques de nos fournisseurs de modèles.

Puis-je désactiver les fonctionnalités d’IA ou en limiter l’accès ?

Oui. Les propriétaires et les administrateurs peuvent choisir les fonctionnalités d’IA que les membres de leur espace de travail ou de leur organisation Enterprise peuvent utiliser. Dans le cas des forfaits Enterprise, les administrateurs et les propriétaires de l’organisation peuvent également restreindre l’accès aux fonctionnalités d’IA à certains utilisateurs et groupes. Pour en savoir plus, consultez Gérer l’accès aux fonctionnalités d’IA dans Slack.