개인정보 처리방침: 검색, 학습 및 인텔리전스

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Slack의 임무는 업무를 더 간편하고, 즐겁고, 생산적으로 만드는 것입니다. 이를 위해 Slack은 Slack에 제출된 고객 데이터는 물론, 기타 정보(사용 정보 포함)까지 분석하여 고객 경험을 향상하는 데 도움이 될 패턴을 찾고 있습니다.

고객 데이터 및 기타 정보.

Slack이 고객 데이터(예: 메시지, 콘텐츠, 파일) 및 기타 정보를 이용하여 서비스를 업데이트하는 방식

다음은 Slack 제품과 분석 팀이 Slack 발전 및 업데이트에 사용할 수도 있는 개선 사항 및 개인정보 보호 기술의 몇 가지 예입니다.

Slack은 직위가 같거나 유사한 워크플로를 운영하는 다른 사용자가 사용해 온 이모티콘 반응을 종합하여 이모티콘 반응을 제안할 수 있습니다. 예를 들어 이모티콘 선택기를 사용할 때 엔지니어는 벌레 이모티콘(🐛)을 버그 보고서에 플래그를 지정하는 것으로 인식할 수 있는 반면 비즈니스 개발 팀의 멤버는 악수 이모티콘(🤝)을 벤더 계약이 체결되었음을 나타내는 것으로 인식할 수 있습니다.
Slack은 이것이 많은 기업에서 전반적으로 감지되는 이름 지정 패턴이므로 ‘#help-[something]’이라는 채널 이름 지정 방식을 권장할 수 있습니다. 채널 이름 지정 규칙 등을 인지하고 권장하면 특정 산업 분야의 고객이 Slack에서 프로젝트, 워크플로 등을 더 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇기는 하지만 이러한 개선은 개별 고객을 식별할 수 없도록 대량의 다양한 데이터 세트를 기반으로 해야 하므로, Slack은 ‘#shared-channel-acmecorp’와 같은 구체적인 방식은 제안하지 않을 것입니다.
Slack은 직위가 같거나 유사한 워크플로를 운영하는 다른 사용자가 참여하는 경향이 있는 채널에 멤버들이 참여하도록 제안할 수 있습니다. 또는 Slack에서 다양한 워크스페이스 전반에서 일상적으로 공유되는 특정한 유형의 링크(예: Google 문서로 연결되는 링크)를 발견할 경우 사용자에게 Slack용 Google 드라이브 앱을 설치하라고 제안할 수도 있습니다.
여러 회사의 사용자가 단어의 철자를 빈번히 틀리거나 동의어를 사용하는 경우 Slack은 특정 검색 결과를 제공할 수도 있습니다. Slack에서 검색하면 검색어와 일치하는 결과 목록과 근사하게 일치하는 항목을 볼 수 있습니다. 예를 들어 report를 검색하면 reports 또는 reporting을 포함하는 결과를 확인할 수 있습니다.

이러한 사려 깊은 개인화 및 개선 유형은 Slack이 사용자가 Slack과 상호작용하는 방식을 연구하고 이해해야만 가능한 것입니다.

Slack은 개인정보 보호를 중대하게 생각하며, 이러한 각 시나리오에서 고객 계약서와 개인정보 처리방침에 설명된 기밀 유지 의무가 적용됩니다. 고객 데이터는 고객의 소유입니다. Slack은 서비스를 업데이트할 목적으로 고객 데이터 이용 시 고객이나 개인이 Slack의 계열사 또는 하위 처리업체 이외의 타사에 대한 개선의 근원으로 식별되지 않도록 고객 데이터를 취합 및 분리합니다.

개인정보 처리방침: 검색, 학습 및 인텔리전스