Slack なら、仕事をしているその場所で AI を活用

AI を活用したツールは Slack 以外にもありますが、Slack の AI に対するアプローチは、いくつかの点でほかとは異なります。

まず挙げられるのは、信頼できる情報源として組織内のデータを使う点です。組織内でなされる会話の履歴には、多くの有益な情報が蓄積されていますが、実際に活用されているのはそのごく一部です。Slack で AI を使うことは、そのような眠っている情報をすばやく簡単に発見することに役立ちます。

さらに、Slack の会話型インターフェイスにより、生成 AI をチームの仕事環境にシームレスに組み込めます。AI の力をブラウザや独立したツールに閉じ込めるのではなく、今仕事をしている環境で直接 AI を使えるようにすること。それが AI の活用を広げるのに最も効果的な方法だと Slack は考えています。

エンタープライズ検索を使用すると、複数のアプリケーションを開いて検索したり、一緒に仕事をする人に尋ねたりすることなく、必要な情報を見つけることができます。Slack でのエンタープライズ検索の使い方についてもっと詳しくご覧ください。

AI は、Slack の信頼境界の中で動作し、Slack 本体と同様のセキュリティプラクティスとコンプライアンス基準に対応しています。Slack のセキュリティプログラムは、ユーザー企業のデータをあらゆる層で保護します。Slack は、適用される世界的かつ広く認知されている業界規制、セキュリティとデータプライバシーの枠組み、プログラム、基準に準拠することにより、ユーザー企業が Slack 環境内でリスクを管理し、データを保護できるようにしています。さらに、特定の業界規制および国際的なセキュリティやデータプライバシーの基準を満たすよう Slack を設定することもできます。

大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに、Slack のユーザー企業のデータが使用されることはありません。また、LLM プロバイダは、Slack のユーザー企業のデータにアクセスできません。LLM は現在、Slack の AWS 仮想プライベートクラウド内に直接ホストされているため、ユーザー企業のデータが Slack の信頼境界の外に出ることはありません。

Slack が Agentforce の会話型 UI に。Agentforce で構築されたエージェントは、Slack のチャンネル、スレッド、DM 内で直接動作します。ユーザーは仕事の流れの中でエージェントとコラボレーションして、データに関する質問をしたり、背景や経緯を反映した回答を得たり、アクションをトリガーしたりできます。

Slack のエンタープライズ検索を使って、Agentforce はリアルタイムのメッセージやファイル、アプリデータにアクセスし、最新の文脈をしっかりと踏まえた正確な回答を生成します。また、Salesforce やその他のシステムから構造化データを引き出すことで、エージェントは構造化・非構造化の両方のタイプの情報をもとに、ユーザーをより効果的に支援できます。

Slack では、Agentforce 以外にも、Adobe Express、Asana、Box、Cohere、Workday、Writer などのエージェントアプリをすぐに利用できます。対応アプリは今後さらに追加される予定です。Marketplace で、対応しているすべてのアプリを確認できます。

Slack が購入可能な地域であれば、どこでも AI をご利用いただけます。また、Slack クライアントを各言語にローカライズすれば、選択した言語で AI の回答が表示されます。一部のインラインメッセージは、AI を使ってあらゆる言語に翻訳可能です。

AI 機能はすべての Slack 有料プランに組み込まれているため、チームは Slack ですぐに AI を使い始めることができます。チームにぴったりのプランについてもっと詳しくは、Slack の営業担当者にご連絡いただくか、こちらから営業担当者にお問い合わせください。