Inteligencia artificial en las empresas: ventajas y desafíos

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI, y cada vez más empresas están adoptando esta tecnología para mejorar sus procesos de negocio y tomar decisiones más informadas y precisas. Por ejemplo, Eurostat señala que el 20,3 % de las empresas ha adoptado servicios de computación en la nube, macrodatos e inteligencia artificial en 2025.

Sin ir más lejos, según BCG, un 81 % de las empresas españolas sitúan la IA entre sus prioridades estratégicas. Y es que la inteligencia artificial en las empresas está transformando la manera en la que trabajamos y abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la productividad. No obstante, su implementación también presenta desafíos únicos que debemos conocer y tener en consideración.

A continuación, exploramos en qué consiste el uso de la inteligencia artificial en las empresas, cómo beneficia al sector empresarial, los desafíos que se deben afrontar y algunos ejemplos de éxito.

¿Qué es la inteligencia artificial aplicada a las empresas?

La IA empresarial es el uso de tecnologías inteligentes para automatizar procesos, analizar datos y tomar decisiones que normalmente requieren inteligencia humana. Una tecnología en constante evolución que tiene el potencial de transformar la forma en la que las empresas operan.

En el ámbito empresarial, la inteligencia artificial en las empresas permite a los empleados centrarse en tareas más estratégicas y creativas, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la productividad. Para ello, se aplica a una amplia variedad de tareas, que van desde la automatización de procesos rutinarios y repetitivos o el análisis de grandes cantidades de datos hasta la toma de decisiones informadas, una mejora en la experiencia del cliente y una reducción de errores humanos.

Es decir, la inteligencia artificial en las empresas se puede utilizar en diversas áreas, como en el análisis de datos, el marketing, la atención al cliente, la cadena de suministro y la gestión de recursos humanos.

Asimismo, de acuerdo con el informe ya mencionado del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, los sectores líderes en el uso de la IA son el de información y comunicaciones, con un 41,9 %, y el de Tecnologías de la información y la comunicación (TIC), con un 41,3 %.

¿Cómo beneficia la inteligencia artificial a las empresas?

La IA aporta cinco beneficios clave: análisis de datos en tiempo real, automatización de tareas repetitivas, mejora de la experiencia del cliente, reducción de errores y toma de decisiones más informada.

A continuación, describimos algunos de los beneficios más destacados de su uso y aplicación en las empresas:

Beneficios de la IA en las empresas
Beneficio	Descripción	Impacto estimado
Análisis de datos	Análisis de grandes cantidades de información en muy poco tiempo	Mayor capacidad de toma de decisiones, basadas en datos precisos obtenidos en tiempo real.
Automatización	Automatización de procesos y tareas rutinarias y repetitivas	Mayor espacio para las tareas estratégicas y creativas, que redunda en una mayor eficiencia
Experiencia de cliente	Asistencia virtual y chatbots capaces de resolver las dudas básicas del cliente en tiempo real	Mayor satisfacción del cliente en el proceso de contacto y resolución de dudas y problemas
Reducción de errores	En tareas sistematizadas, la IA puede operar con mayor precisión y eficiencia que el humano	Una gestión de procesos más certera y eficiente, especialmente en áreas como la cadena de suministro y la producción
Toma de decisiones	La información obtenida mediante la IA empresarial es más completa y contrastada con más fuentes	Nuevamente, la toma de decisiones se basa en datos más precisos y extensos, lo que facilita el acierto

• Análisis de grandes cantidades de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo, lo que permite a las empresas tomar decisiones más informadas y precisas, basadas en información detallada y en un análisis en tiempo real.
• Mejora de la experiencia del cliente: también puede mejorar la experiencia del cliente a través de chatbots y asistentes virtuales. Estos pueden ayudar a los clientes a obtener respuestas rápidas y precisas a sus preguntas, así como a resolver problemas en tiempo real, lo que aumenta la satisfacción del cliente.
• Automatización de procesos: la inteligencia artificial puede automatizar tareas rutinarias y repetitivas, lo que permite a los empleados centrarse en tareas más estratégicas y creativas. Esto aumenta la eficiencia y la productividad, y también puede reducir costes operativos.
• Reducción de errores humanos: la IA puede reducir los errores humanos en los procesos empresariales, lo que aumenta la precisión y la calidad del trabajo. Esto puede ser especialmente importante en áreas como la gestión de la cadena de suministro y la producción, donde pequeños errores pueden tener consecuencias graves.
• Toma de decisiones informadas: esta tecnología puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones empresariales, lo que contribuye a que las organizaciones mejoren su rendimiento general y su competitividad. De hecho, el 46,2 % de las compañías que han implementado la inteligencia artificial la usan para la automatización de flujos de trabajo o como ayuda en la toma de decisiones, según datos del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

¿Cuáles son los 5 principales desafíos de implementar IA?

Los desafíos más comunes de la IA empresarial son la falta de comprensión de la tecnología, el coste de implementación, la protección de datos, el cambio cultural y los sesgos algorítmicos. Y es que, a pesar de las ventajas de la inteligencia artificial en las empresas, su implementación también presenta ciertos retos que, en gran medida, explican que solo el 2,9 % de las pymes españolas esté utilizando la IA, según IndesIA. A continuación los describimos:

• Falta de comprensión: uno de los principales desafíos de la IA es la falta de comprensión de sus capacidades y limitaciones. En este sentido, muchas empresas pueden no entender completamente cómo pueden usar la IA de manera efectiva en sus procesos empresariales. En consecuencia, es necesario avanzar hacia una comprensión clara de las posibilidades y limitaciones de la IA para poder aprovecharla al máximo.
• Coste: la implementación de la IA puede ser costosa, especialmente para las pequeñas y medianas empresas, por lo que esto puede limitar la capacidad de algunas compañías para adoptar esta tecnología. Por esta razón, deben considerar el costo y el retorno de inversión al implementar la IA.
• Protección de datos: puede presentar riesgos de seguridad y privacidad. Por ello, las empresas deben asegurarse de que sus datos estén protegidos y cumplan con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos. Esto es especialmente importante cuando se utiliza IA para recopilar y analizar los datos de los clientes.
• Cambio cultural: la IA puede requerir un cambio cultural significativo dentro de una empresa, sobre todo si los empleados temen que la tecnología los reemplace. Las organizaciones deben asegurarse de que los empleados comprendan cómo la IA puede mejorar su trabajo y en qué medida puede llegar a ser una amenaza para sus puestos de trabajo.
• Sesgo y ética: si los algoritmos y modelos de IA no están diseñados de manera adecuada, pueden perpetuar el sesgo y la discriminación. Las empresas deben asegurarse de que los modelos de IA sean éticos y justos para evitar las consecuencias negativas derivadas de esta problemática.

Qué empresas ya utilizan IA con éxito

Empresas como Amazon, Coca-Cola, Ford y Starbucks han implementado IA para predecir demanda, optimizar su cadena de suministro y personalizar la experiencia del cliente:

• Amazon: utiliza la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, analizar grandes cantidades de datos y aumentar la eficiencia en la gestión de su cadena de suministro. Por ejemplo, utiliza la IA para predecir la demanda, para automatizar la actualización de precios y la revisión de reseñas, para el desarrollo de nuevas tecnologías de sensores IoT y procesamiento de datos avanzado o en sus productos de reconocimiento por voz, como Alexa, que no deja de evolucionar.
• Coca-Cola: esta compañía utiliza la IA para analizar grandes cantidades de datos de ventas y patrones de consumo para mejorar la eficiencia de su cadena de suministro y reducir costos. En este caso, la IA se utiliza para hacer pruebas de producción con gemelos digitales para no afectar a la producción real, además de gestionar las ventas y la optimización de promociones.
• Ford: Ford utiliza la inteligencia artificial en la fabricación de automóviles para mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos. En este sentido, la IA se utiliza para monitorear y ajustar los procesos de producción en tiempo real, lo que permite reducir los errores humanos y aumentar la calidad del producto final, especialmente en materia de seguridad en la producción de sus vehículos.
• Starbucks: utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente a través de la personalización de pedidos. Además, Starbucks también utiliza la IA para analizar el historial de pedidos de los clientes y recomendar bebidas y alimentos personalizados basados en sus preferencias, para innovar y desarrollar nuevos productos y para estudiar dónde conviene abrir un nuevo establecimiento.

Lo cierto es que estos son solo algunos ejemplos de éxito de la inteligencia artificial aplicada en las empresas. Sin embargo, cada vez son más las compañías que están adoptando la IA para mejorar su eficiencia, productividad y experiencia del cliente. No obstante, como ya se ha mencionado, la implementación de la IA también presenta ciertos desafíos que deben considerarse a la hora de su implementación y uso, esto es, desde la falta de comprensión y el costo asociado hasta la protección de datos y la ética.

Lo que está claro es que la inteligencia artificial en las empresas está transformando la forma en la que se hacen los negocios. Además, es una tecnología cada vez más relevante en el mundo empresarial, por lo que es indispensable optimizar al máximo sus beneficios y comprender sus implicaciones para seguir siendo competitivos en el mercado actual.

En este sentido, contar con herramientas como Slack puede ser de gran ayuda para muchas empresas. Esta plataforma, además de que permite colaborar y comunicarse de manera efectiva, ahora cuenta con IA nativa, además de la integración de ChatGPT, creada por la compañía de inteligencia artificial OpenAI, para aprovechar al máximo la eficacia de ambas herramientas.

Con Slack, puedes comunicarte con tus clientes de forma segura, agilizar los proyectos y beneficiarte de los usos de la inteligencia artificial en tu empresa para aumentar su eficiencia y productividad. Además, también puedes disfrutar de aplicaciones prácticas como resúmenes de conversaciones, traducciones o búsquedas de información entre otras posibilidades. Conoce aquí todas las funciones de IA que te ofrece la plataforma para empezar a aplicarlas en tu empresa cuanto antes.

PREGUNTAS FRECUENTES

• ¿Cuántas empresas en España utilizan inteligencia artificial?

En 2025, el 20,3 % de las empresas españolas con más de 10 empleados utilizaron la IA, según Eurostat. Esta cifra representa un crecimiento de casi 9 puntos porcentuales respecto a 2024.

• ¿Cómo puede una pyme implementar inteligencia artificial?

Las pymes pueden empezar identificando procesos repetitivos, usando herramientas accesibles como chatbots o análisis de datos, y aprovechando ayudas como el Kit Digital y el Kit Consulting.

• ¿Qué tipos de IA utilizan más las empresas?

El análisis automático de textos es el uso más extendido (11,8 %), seguido de la generación de imágenes y vídeo (9,5 %) y la creación de contenido escrito (8,8 %), según Eurostat 2025.

• ¿Es cara la implementación de inteligencia artificial?

El coste varía según la solución. Existen herramientas accesibles para pymes desde 2000 €, y programas de ayudas públicas como el Kit Digital que financian hasta el 100 % de la implementación.